GDSC HUFS Team Blog

이 글은 Machine Learning(coursera)를 참고하여 작성하였습니다. 작성자 : 김예은 1. 가설 (Hypothesis) 우리가 예측하려는 대상 변수가 주택 예시와 같이 연속적일 때의 학습 문제를 '회귀 문제'라고 부른다. y가 소수의 불연속 값만 취할 수 있는 경우(예: 거주 지역이 주어지면 주거지가 주택인지 아파트인지 예측하려는 경우) 이를 '분류 문제'라고 한다. 지도학습 문제를 좀 더 공식적으로 설명하기 위한 우리의 목표는 주어진 훈련 세트에서 h(x)가 y의 해당 값에 대해 '좋은' 예측자가 되도록 함수 h:X→Y를 학습하는 것이다. 역사적 이유로 이 함수 h를 가설이라고 표현한다. 앞으로 우리는 X(i)를 i번째의 input값으로, Y(i)를 i번째의 output값으로 생각한다...

이 글은 Machine Learning(coursera)를 참고하여 작성하였습니다. 작성자 : 이재성 1. What is ML (기계 학습) 기계 학습(Machine Learning)에 대해 두 전문가의 의견이 있다. Arthur Samuel은 컴퓨터가 명시적(explicit) 프로그래밍이 없어도 스스로 학습할 수 있는 능력을 연구하는 학문 분야라고 말했다. 또 다른 전문가인 Tim Mitchell은 세 가지 Notation을 이용하여 기계 학습을 설명한다. 실생활에서 스펨 메일 처리를 예를 들 수 있다. 우리의 메일 중 어떤 메일은 신고 처리, 어떤 메일은 신고하지 않는 경우가 있다. 이 경우 프로그램은 우리의 신고 패턴을 기억하여 스펨 메일을 잘 제거하는 방법을 학습하게 될 것이다. 이 예시에서 T는..